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Skilja GmbH

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Key Facts

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This company profile is a search result of implisense.com

  • Fax
  • Main Industry
    Retail trade (G47)
  • Size (Revenue & Employees)
    Micro-sized company
  • Legal Form
    Gesellschaft mit beschränkter Haftung
  • Incorporation
  • Commercial Register
    Freiburg
    HRB 707966
  • Capital Stock
    € 31,250.00
    Register for free
  • Economic State
    Active
  • Historical Names
  • Purpose
    Die Entwicklung, Vertrieb und Realisierung von innovativen Soft- und Hardwarelösungen im Bereich der Automatisierung von Unternehmensabläufen, mobilen Applikationen und der persönlichen Produktivität, sowie die Beratung von Unternehmen aller Art in diesem Bereich und die Softwareentwicklung und Programmierung für diese Unternehmen.
  • Other Industries

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Timeline

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Abschluss des Förderprojektes "Verbundprojekt: Bereitstellung eines Tools für die Layoutanalyse sowie zur Zuordnung der semantischen Bedeutung der Textabschnitte, das insbesondere komplexe historische Dokumente (Zeitungsseiten) zuverlässig analysiert und für die OCR vorbereitet, Teilprojekt:Prototypentwicklung" (BMBF 01QE1732)

Heute endet das Förderprojekt "Verbundprojekt: Bereitstellung eines Tools für die Layoutanalyse sowie zur Zuordnung der semantischen Bedeutung der Textabschnitte, das insbesondere komplexe historische Dokumente (Zeitungsseiten) zuverlässig analysiert und für die OCR vorbereitet, Teilprojekt:Prototypentwicklung". Es wurde vom BMBF unter dem Förderkennzeichen 01QE1732 für die Skilja GmbH mit einer Summe von 384.130,00 Euro gefördert. Die Laufzeit des Projektes betrug 35 Monate.

Beginn des Förderprojektes "Verbundprojekt: Bereitstellung eines Tools für die Layoutanalyse sowie zur Zuordnung der semantischen Bedeutung der Textabschnitte, das insbesondere komplexe historische Dokumente (Zeitungsseiten) zuverlässig analysiert und für die OCR vorbereitet, Teilprojekt:Prototypentwicklung" (BMBF 01QE1732)

Heute startet das Förderprojekt "Verbundprojekt: Bereitstellung eines Tools für die Layoutanalyse sowie zur Zuordnung der semantischen Bedeutung der Textabschnitte, das insbesondere komplexe historische Dokumente (Zeitungsseiten) zuverlässig analysiert und für die OCR vorbereitet, Teilprojekt:Prototypentwicklung". Es wird vom BMBF unter dem Förderkennzeichen 01QE1732 für die Skilja GmbH mit einer Summe von 384.130,00 Euro gefördert. Die Laufzeit des Projektes beträgt 35 Monate.

Abschluss des Förderprojektes "Verbundprojekt: Optimierung der Texterkennung auf historischen Dokumenten, Teilprojekt: Entwicklung von Verfahren zur Bildvorverarbeitung und Layoutanalyse" (BMBF 01QE1401)

Heute endet das Förderprojekt "Verbundprojekt: Optimierung der Texterkennung auf historischen Dokumenten, Teilprojekt: Entwicklung von Verfahren zur Bildvorverarbeitung und Layoutanalyse". Es wurde vom BMBF unter dem Förderkennzeichen 01QE1401 für die Skilja GmbH mit einer Summe von 179.020,00 Euro gefördert. Die Laufzeit des Projektes betrug 34 Monate.

Beginn des Förderprojektes "Verbundprojekt: Optimierung der Texterkennung auf historischen Dokumenten, Teilprojekt: Entwicklung von Verfahren zur Bildvorverarbeitung und Layoutanalyse" (BMBF 01QE1401)

Heute startet das Förderprojekt "Verbundprojekt: Optimierung der Texterkennung auf historischen Dokumenten, Teilprojekt: Entwicklung von Verfahren zur Bildvorverarbeitung und Layoutanalyse". Es wird vom BMBF unter dem Förderkennzeichen 01QE1401 für die Skilja GmbH mit einer Summe von 179.020,00 Euro gefördert. Die Laufzeit des Projektes beträgt 34 Monate.

Veränderung im Handelsregister

Die Gesellschafterversammlung vom 22.08.2012 hat die Änderung des Gesellschaftsvertrages in den §§ 1 (Sitz), 4 (Stammkapital) und 8 (Ergebnisverwendung) beschlossen.

assessment

Products & Services

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Automation
Software
Machine Learning
Consulting
Designer
Hardware
Interfaces
Projekte
Erstellung von Software
See all 14 entries

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Skilja GmbH is mentioned in public sources in the context of the following products and services. Automation, Software and Machine Learning are the most common. The ranking list shown is without guarantee of completeness or correctness.

memory

Technology Profile

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Artificial IntelligenceKünstliche Intelligenz
Maschinelles Lernen
Business Process ManagementBusiness Process Model and Notation
CloudMicrosoft Azure
Continuous IntegrationTestautomatisierung
Corporate ITCloud
Deep Learning
Robotic Process Automation
Database ManagementMS SQL
See all 14 entries

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The following software solutions, technologies and concepts are often referenced in job postings and press releases of Skilja GmbH. Most frequently recognized were Deep Learning, Künstliche Intelligenz and Cloud.

code

Integration via API

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content_copy
  1. curl \
  2. --silent \
  3. --request GET \
  4. --header "Content-Type: application/json" \
  5. --url "https://implisen.se/DE0ZYZT30C01" | jq '.'
play_arrow
  •  
content_copy
  1. require 'json'
  2. require 'net/http'
  3. uri = URI('https://implisen.se/DE0ZYZT30C01')
  4. response = Net::HTTP.get(uri)
  5. puts JSON.parse(response)
play_arrowcontent_copy
  •  
content_copy
  1. const https = require('https');
  2. https.get('https://implisen.se/DE0ZYZT30C01', (response) => {
  3. let data = '';
  4. response.on('data', (chunk) => {
  5. data += chunk;
  6. });
  7. response.on('end', () => {
  8. console.log(JSON.parse(data));
  9. });
  10. });
play_arrowcontent_copy
  •  
content_copy
  1. import urllib.request
  2. import json
  3. from pprint import pprint
  4. response = urllib.request.urlopen('https://implisen.se/DE0ZYZT30C01').read()
  5. pprint(json.loads(response))
play_arrowcontent_copy
  •  
content_copy
  1. package main
  2. import( "net/http"
  3. "io/ioutil"
  4. "bytes"
  5. "encoding/json"
  6. "fmt"
  7. func main() {
  8. response, _ := http.Get("https://implisen.se/DE0ZYZT30C01")
  9. defer response.Body.Close()
  10. payload, _ := ioutil.ReadAll(response.Body)
  11. var out bytes.Buffer
  12. json.Indent(&out, payload, "", " ")
  13. fmt.Println(string(out.Bytes()))
play_arrowcontent_copy
  •  

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