LD-Research UG (haftungsbeschränkt)

Objet social de l'entreprise

LD-Research bietet Dienstleistungen im Bereich Predictive Analytics und Data Science. Bei diesem innovativen Gebiet handelt es sich um die äußerst vielversprechende Anwendung moderner mathematischer Methoden für kommerzielle Zwecke, die darauf abzielt, aus der wachsenden Menge produzierter Daten relevante Informationen zu extrahieren. Diese Methoden werden in zunehmendem Maße von führenden Unternehmen aus der Industrie und der Informationstechnologie eingesetzt. Für den Finanzmarkt bieten wir keine Dienstleistungen an. Der Workflow beinhaltet üblicherweise folgende Schritte: - Beratung: Damit wir die Bedürfnisse des Kunden sowie die genaue Art und Weise, wie unsere Methoden Mehrwert schaffen können, verstehen. - Analyse und Visualisierung der Daten, welche Unternehmen über ihre Lieferanten, Kunden, Produkte und Prozesse erheben. - Anwendung "maschineller Lernverfahren" zur Erstellung hoch entwickelter mathematischer Modelle, die statistische Muster in den Daten erkennen können; Nachdem wir das aussagefähige Signal aus dem Zufallsrauschen extrahiert haben, erstellen wir Vorhersagen auf der Grundlage dieser historischen Daten (zum Beispiel etwa darüber, welcher Kunde mehr Gewinn bringen wird, wie der Energieverbrauch im nächsten Jahr aussieht oder bei welchen Patienten im Laufe des nächsten Jahres ein akuteres Risiko schwerer Gesundheitsprobleme besteht). - Entwicklung einer Software-Umsetzung dieses Modells als Endprodukt, die es dem Kunden ermöglicht, zukünftige Ergebnisse vorherzusagen und dieser Vorhersage entsprechend zu handeln. Das Endprodukt kann aber auch in Form eines Berichts vorgelegt werden, der die Ergebnisse unserer Analyse oder die Vorhersage enthält. - Falls es sich beim Kunden um ein Beratungsunternehmen oder Forschungsinstitut handelt, das die Verbesserung existierender Modelle und Algorithmen wünscht, besteht unser Endprodukt aus dem mathematischen Modell und dem Algorithmus selbst. - Darüber hinaus können die Arbeiten die Optimierung von bereits existierender Software sowie die Schulung von Geschäftspersonal für die Verwendung unserer Software mit einschließen. - Ein Großteil der Arbeit baut auf bekannten maschinellen Lernverfahren auf. Andere - durch meine eigenen Forschungen auf meinem Fachgebiet der theoretischen Physik angeregte Methoden - sollen noch entwickelt und ihre Anwendung schließlich patentiert werden.