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idalab GmbH

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Chronologie

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Financement
Abschluss des Förderprojektes "Verbundprojekt: Datenanalytik und KI für sichere und zuverlässige Mobilität - DAYSTREAM -, Teilvorhaben: idalab GmbH" (BMVI 19F2031B)

Heute endet das Förderprojekt "Verbundprojekt: Datenanalytik und KI für sichere und zuverlässige Mobilität - DAYSTREAM -, Teilvorhaben: idalab GmbH". Es wurde vom BMVI unter dem Förderkennzeichen 19F2031B für die idalab GmbH mit einer Summe von 280983 Euro gefördert. Die Laufzeit des Projektes betrug 39 Monate.

Financement
Beginn des Förderprojektes "INALO: Intelligenter Alarmoptimierer für die Intensivstation" (BMBF 16SV8557)

Heute startet das Förderprojekt "INALO: Intelligenter Alarmoptimierer für die Intensivstation". Es wird vom BMBF unter dem Förderkennzeichen 16SV8557 für die idalab GmbH mit einer Summe von 249667 Euro gefördert. Die Laufzeit des Projektes beträgt 36 Monate.

Financement
Beginn des Förderprojektes "Verbundprojekt: Smart Inclusive Multi-Modal Mobility Services - Abbau von Barrieren und Diskriminierungshürden im Mobilitätsalltag - SIM3S -, Teilvorhaben: idalab GmbH" (BMVI 19F2058C)

Heute startet das Förderprojekt "Verbundprojekt: Smart Inclusive Multi-Modal Mobility Services - Abbau von Barrieren und Diskriminierungshürden im Mobilitätsalltag - SIM3S -, Teilvorhaben: idalab GmbH". Es wird vom BMVI unter dem Förderkennzeichen 19F2058C für die idalab GmbH mit einer Summe von 210299 Euro gefördert. Die Laufzeit des Projektes beträgt 36 Monate.

Financement
Abschluss des Förderprojektes "Verbundprojekt: ALICE II - Autonomes Lernen in komplexen Umgebungen 2 (Autonomous Learning in Complex Environments 2)" (BMBF 01IB15001C)

Heute endet das Förderprojekt "Verbundprojekt: ALICE II - Autonomes Lernen in komplexen Umgebungen 2 (Autonomous Learning in Complex Environments 2)". Es wurde vom BMBF unter dem Förderkennzeichen 01IB15001C für die idalab GmbH mit einer Summe von 23842 Euro gefördert. Die Laufzeit des Projektes betrug 42 Monate.

Financement
Beginn des Förderprojektes "Verbundprojekt: ALICE III - Autonomes Lernen in komplexen Umgebungen 3 (Autonomous Learning in Complex Environments 3)" (BMBF 01IS18049C)

Heute startet das Förderprojekt "Verbundprojekt: ALICE III - Autonomes Lernen in komplexen Umgebungen 3 (Autonomous Learning in Complex Environments 3)". Es wird vom BMBF unter dem Förderkennzeichen 01IS18049C für die idalab GmbH mit einer Summe von 128947 Euro gefördert. Die Laufzeit des Projektes beträgt 36 Monate.

assessment

Produits & services

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Consulting
Machine Learning
Künstliche Intelligenz
Implementierung
Entwicklung
Digitalisierung
Algorithmen
BigData
Modellierung
Voir toutes les 10 entrées

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idalab GmbH est mentionné dans des sources publiques dans le contexte des produits et services suivants. Consulting, Machine Learning et Künstliche Intelligenz sont les plus mentionnés. La liste de classement affichée est sans garantie d'exhaustivité ou d'exactitude.

memory

Profil technologique

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Artificial IntelligenceKünstliche Intelligenz
Maschinelles Lernen
Mustererkennung
Natural Language Processing
Big DataBig Data Technology
Content ManagementWordpress
Corporate ITData Science
Deep Learning
Open Source
Voir toutes les 13 entrées

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Avec un certain nombre de technologies et de concepts modernes, le idalab GmbH s'adresse aux candidats ouverts d'esprit. Les technologies et concepts particulièrement fréquents sont Künstliche Intelligenz, Data Science et Maschinelles Lernen.

code

Intégration par l'API

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  1. curl \
  2. --silent \
  3. --request GET \
  4. --header "Content-Type: application/json" \
  5. --url "https://implisen.se/DEJGP93LUE66" | jq '.'
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  1. require 'json'
  2. require 'net/http'
  3. uri = URI('https://implisen.se/DEJGP93LUE66')
  4. response = Net::HTTP.get(uri)
  5. puts JSON.parse(response)
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  •  
content_copy
  1. const https = require('https');
  2. https.get('https://implisen.se/DEJGP93LUE66', (response) => {
  3. let data = '';
  4. response.on('data', (chunk) => {
  5. data += chunk;
  6. });
  7. response.on('end', () => {
  8. console.log(JSON.parse(data));
  9. });
  10. });
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  •  
content_copy
  1. import urllib.request
  2. import json
  3. from pprint import pprint
  4. response = urllib.request.urlopen('https://implisen.se/DEJGP93LUE66').read()
  5. pprint(json.loads(response))
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  •  
content_copy
  1. package main
  2. import( "net/http"
  3. "io/ioutil"
  4. "bytes"
  5. "encoding/json"
  6. "fmt"
  7. func main() {
  8. response, _ := http.Get("https://implisen.se/DEJGP93LUE66")
  9. defer response.Body.Close()
  10. payload, _ := ioutil.ReadAll(response.Body)
  11. var out bytes.Buffer
  12. json.Indent(&out, payload, "", " ")
  13. fmt.Println(string(out.Bytes()))
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  •  

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