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Supper & Supper GmbH

aktualisiert

Produkte und Services

Das Leistungsspektrum der Supper & Supper GmbH umfasst eine Reihe von attraktiver Angebote. Object detection, Predictive Maintenance und Prototypen werden am häufigsten genannt. Für Details zu lieferbaren Produkten und aktuellen Services hilft Ihnen die Firma gerne weiter.

Object detection
Predictive Maintenance
Prototypen
Natural Language Processing
Generika

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Management

Persönlichkeitstypen

Das 4 Farbenschema unterscheidet vier verschiedene Persönlichkeitsgruppen. Die Supper & Supper GmbH betont in ihrer Außendarstellung und in Stellenanzeigen die folgenden Charaktertypen.

Roter Persönlichkeitstyp: 28 %Gelber Persönlichkeitstyp: 20 %Grüner Persönlichkeitstyp: 20 %Blauer Persönlichkeitstyp: 32 %
Entschlossenheit, Kompetenz, Klarheit: 28 %
Innovation, Leidenschaft, Kreativität: 20 %
Freundlichkeit, Verlässlichkeit, Kommunikationsstärke: 20 %
Gewissenhaftigkeit, Reflektion, Gründlichkeit: 32 %

Weitere Informationen hierzu finden Sie auf der FAQ-Seite.

Angebote für Jobsuchende

Die Supper & Supper GmbH bietet BewerberInnen eine Reihe attraktiver Zusatzleistungen. Je nach Stelle können diese unterschiedlich ausfallen. Nutzen Sie diese Übersicht zur Inspiration für Bewerbungsgespräche bei der Supper & Supper GmbH.

TeamkulturFlache Hierarchien
MitarbeiterförderungPersonalentwicklung
Weiterbildungsangebote
TeamkulturKicker
Offene Unternehmenskultur
Weitere BenefitsBonuszahlungen

Folgende Arten der Anstellung wurden in Jobanzeigen erkannt. Die Anstellungsarten können je nach Stelle unterschiedlich ausfallen und dienen zur Orientierung.

  • checkmark
    Ausbildung
  • checkmark
    Festanstellung
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    Trainee Programm

Anforderungen an Jobsuchende

Aus allen Jobanzeigen der Supper & Supper GmbH wurden folgende bestimmte Anforderungen an Jobsuchende häufiger erkannt und für Sie grafisch aufbereitet. Besonders häufige Anforderungen sind Teamfähigkeit, Verantwortungsbewusstsein und Flexibilität. Konkrete Anforderungen finden Sie in den aktuell veröffentlichten Jobanzeigen.

Folgende zusätzliche Anforderungen wurden häufiger erkannt. Diese können unterschiedlich ausfallen und dienen zur Orientierung.

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    Sprachkenntnisse
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    Reisebereitschaft

Technologie-Profil

Mit einer Reihe moderner Technologien und Konzepte spricht die Supper & Supper GmbH aufgeschlossene BewerberInnen an. Besonders häufige Technologien und Konzepte sind Computer Vision, Prädiktive Wartung und Sensorik.

Advanced AnalyticsAnomalie Erkennung
Data Analytics
Application Programming InterfacesAPI
Artificial IntelligenceComputer Vision
Künstliche Intelligenz
Maschinelles Lernen
Mustererkennung
Natural Language Processing
Predictive Analytics
pytorch

Mehr anzeigen

Firmendaten per API

Über die Implisense API können Sie Ihr CRM oder ERP System mit öffentlichen Daten zu über 2 Millionen Firmen anreichern. Weitere Informationen finden Sie unter Lösungen.

content_copy
  1. curl \
  2. --silent \
  3. --request GET \
  4. --header "Content-Type: application/json" \
  5. --url "https://implisen.se/DECP2ATZDF57" | jq '.'
play_arrow
  •  
content_copy
  1. require 'json'
  2. require 'net/http'
  3. uri = URI('https://implisen.se/DECP2ATZDF57')
  4. response = Net::HTTP.get(uri)
  5. puts JSON.parse(response)
play_arrowcontent_copy
  •  
content_copy
  1. const https = require('https');
  2. https.get('https://implisen.se/DECP2ATZDF57', (response) => {
  3. let data = '';
  4. response.on('data', (chunk) => {
  5. data += chunk;
  6. });
  7. response.on('end', () => {
  8. console.log(JSON.parse(data));
  9. });
  10. });
play_arrowcontent_copy
  •  
content_copy
  1. import urllib.request
  2. import json
  3. from pprint import pprint
  4. response = urllib.request.urlopen('https://implisen.se/DECP2ATZDF57').read()
  5. pprint(json.loads(response))
play_arrowcontent_copy
  •  
content_copy
  1. package main
  2. import( "net/http"
  3. "io/ioutil"
  4. "bytes"
  5. "encoding/json"
  6. "fmt"
  7. func main() {
  8. response, _ := http.Get("https://implisen.se/DECP2ATZDF57")
  9. defer response.Body.Close()
  10. payload, _ := ioutil.ReadAll(response.Body)
  11. var out bytes.Buffer
  12. json.Indent(&out, payload, "", " ")
  13. fmt.Println(string(out.Bytes()))
play_arrowcontent_copy
  •  

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