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Chronologie

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Abschluss des Förderprojektes "Verbundprojekt: Datenanalytik und KI für sichere und zuverlässige Mobilität - DAYSTREAM -, Teilvorhaben: idalab GmbH" (BMVI 19F2031B)

Heute endet das Förderprojekt "Verbundprojekt: Datenanalytik und KI für sichere und zuverlässige Mobilität - DAYSTREAM -, Teilvorhaben: idalab GmbH". Es wurde vom BMVI unter dem Förderkennzeichen 19F2031B für die idalab GmbH mit einer Summe von 280.983,00 Euro gefördert. Die Laufzeit des Projektes betrug 39 Monate.

Beginn des Förderprojektes "INALO: Intelligenter Alarmoptimierer für die Intensivstation" (BMBF 16SV8557)

Heute startet das Förderprojekt "INALO: Intelligenter Alarmoptimierer für die Intensivstation". Es wird vom BMBF unter dem Förderkennzeichen 16SV8557 für die idalab GmbH mit einer Summe von 249.667,00 Euro gefördert. Die Laufzeit des Projektes beträgt 36 Monate.

Beginn des Förderprojektes "Verbundprojekt: Smart Inclusive Multi-Modal Mobility Services - Abbau von Barrieren und Diskriminierungshürden im Mobilitätsalltag - SIM3S -, Teilvorhaben: idalab GmbH" (BMVI 19F2058C)

Heute startet das Förderprojekt "Verbundprojekt: Smart Inclusive Multi-Modal Mobility Services - Abbau von Barrieren und Diskriminierungshürden im Mobilitätsalltag - SIM3S -, Teilvorhaben: idalab GmbH". Es wird vom BMVI unter dem Förderkennzeichen 19F2058C für die idalab GmbH mit einer Summe von 210.299,00 Euro gefördert. Die Laufzeit des Projektes beträgt 39 Monate.

Abschluss des Förderprojektes "Verbundprojekt: ALICE II - Autonomes Lernen in komplexen Umgebungen 2 (Autonomous Learning in Complex Environments 2)" (BMBF 01IB15001C)

Heute endet das Förderprojekt "Verbundprojekt: ALICE II - Autonomes Lernen in komplexen Umgebungen 2 (Autonomous Learning in Complex Environments 2)". Es wurde vom BMBF unter dem Förderkennzeichen 01IB15001C für die idalab GmbH mit einer Summe von 23.842,00 Euro gefördert. Die Laufzeit des Projektes betrug 42 Monate.

Beginn des Förderprojektes "Verbundprojekt: ALICE III - Autonomes Lernen in komplexen Umgebungen 3 (Autonomous Learning in Complex Environments 3)" (BMBF 01IS18049C)

Heute startet das Förderprojekt "Verbundprojekt: ALICE III - Autonomes Lernen in komplexen Umgebungen 3 (Autonomous Learning in Complex Environments 3)". Es wird vom BMBF unter dem Förderkennzeichen 01IS18049C für die idalab GmbH mit einer Summe von 128.947,00 Euro gefördert. Die Laufzeit des Projektes beträgt 42 Monate.

assessment

Produits & services

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Drug Discovery
Machine Learning
Drug Development
Engineering
Consulting
Natural Language Processing
Translation
Prädiktive Analysen
Compounds
Voir toutes les 20 entrées

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idalab GmbH est mentionné dans des sources publiques dans le contexte des produits et services suivants. Drug Discovery, Machine Learning et Drug Development sont les plus mentionnés. La liste de classement affichée est sans garantie d'exhaustivité ou d'exactitude.

spa

Profil de valeurs

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Détermination, compétence, clartéInnovation, passion, créativitéConvivialité, fiabilité, compétences en matière de communicationconscience, réflexion, rigueur
Détermination, compétence, clarté
Innovation, passion, créativité
Convivialité, fiabilité, compétences en matière de communication
conscience, réflexion, rigueur

Le schéma à 4 couleurs distingue quatre groupes de personnalités différents. Le idalab GmbH met l'accent sur les types de caractères suivants dans son aspect extérieur et dans les annonces d'emploi.

Pour plus d'informations, voir la page FAQ.

cake

Offres pour les demandeurs d'emploi

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idalab GmbH offre aux demandeurs d'emploi un certain nombre de services complémentaires attrayants. Selon l'emploi, celles-ci peuvent varier. Utilisez cet aperçu comme source d'inspiration pour les entretiens d'embauche chez idalab GmbH.

Mentoring
Weiterbildungsangebote

Les types d'emploi suivants ont été identifiés dans les offres d'emploi. Les types d'emploi peuvent varier en fonction du poste et sont fournis à titre indicatif.

  • checkmark
    Trainee Programm
  • checkmark
    Praktika
memory

Profil technologique

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Artificial IntelligenceComputer Vision
Künstliche Intelligenz
Maschinelles Lernen
Natural Language Processing
Corporate ITCloud
Data Science
Deep Learning
Data ScienceData Scientist
Internet of ThingsInternet der Dinge
Voir toutes les 11 entrées

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Avec un certain nombre de technologies et de concepts modernes, le idalab GmbH s'adresse aux candidats ouverts d'esprit. Les technologies et concepts particulièrement fréquents sont Künstliche Intelligenz, Data Science et Maschinelles Lernen.

code

Intégration par l'API

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  1. curl \
  2. --silent \
  3. --request GET \
  4. --header "Content-Type: application/json" \
  5. --url "https://implisen.se/DEJGP93LUE66" | jq '.'
play_arrow
  •  
content_copy
  1. require 'json'
  2. require 'net/http'
  3. uri = URI('https://implisen.se/DEJGP93LUE66')
  4. response = Net::HTTP.get(uri)
  5. puts JSON.parse(response)
play_arrowcontent_copy
  •  
content_copy
  1. const https = require('https');
  2. https.get('https://implisen.se/DEJGP93LUE66', (response) => {
  3. let data = '';
  4. response.on('data', (chunk) => {
  5. data += chunk;
  6. });
  7. response.on('end', () => {
  8. console.log(JSON.parse(data));
  9. });
  10. });
play_arrowcontent_copy
  •  
content_copy
  1. import urllib.request
  2. import json
  3. from pprint import pprint
  4. response = urllib.request.urlopen('https://implisen.se/DEJGP93LUE66').read()
  5. pprint(json.loads(response))
play_arrowcontent_copy
  •  
content_copy
  1. package main
  2. import( "net/http"
  3. "io/ioutil"
  4. "bytes"
  5. "encoding/json"
  6. "fmt"
  7. func main() {
  8. response, _ := http.Get("https://implisen.se/DEJGP93LUE66")
  9. defer response.Body.Close()
  10. payload, _ := ioutil.ReadAll(response.Body)
  11. var out bytes.Buffer
  12. json.Indent(&out, payload, "", " ")
  13. fmt.Println(string(out.Bytes()))
play_arrowcontent_copy
  •  

Avec l'API d'Implisense, vous pouvez enrichir votre système CRM ou ERP avec des données publiques sur plus de 2 millions d'entreprises. Vous pouvez accéder à notre API directement via le marché RapidAPI. Pour plus d'informations, veuillez vous référer à notre page interne sur l'API Implisense .

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